이공계 연구자를 위한 파이썬, 머신러닝, 딥러닝, ChatGPT 활용 실전 가이드
포닥 연구원으로 일하면서 개인 오픈소스 프로젝트를 하나 진행하고 있습니다. 실험 데이터를 자동으로 처리하고 분석하는 도구인데, 코딩에 많은 시간을 쓰기가 어렵다 보니 자연스럽게 AI 코딩 에이전트를 활용하게 됐습니다. 처음에는 하나의 AI 서비스만 썼습니다. Claude를 주로 쓰면서 기능을 하나씩 구현해 나갔는데, 어느 정도 돌아가는 코드가 나왔을 때 막연한 불안감이 생겼습니다. “이게 제대로 된 코드인지, 내가 놓친 게 … 더 읽기
포닥으로 일하다 보면 주변에 대학원생, 학부생들을 자주 마주칩니다. 요즘은 정말 AI 없이는 못 살 것 같은 분위기예요. 보고서도, 실험 계획서도, 논문 초안도, 심지어 PPT 스크립트까지 AI한테 맡깁니다. 저도 AI 많이 씁니다. 진짜 유용하거든요. 그런데 가끔 보면 아찔한 순간들이 있습니다. 후배의 발표, 그리고 교수님의 침묵 작년 가을이었습니다. 같은 랩의 석사 1년차 후배가 그룹 미팅에서 발표를 했습니다. … 더 읽기
솔직하게 고백하자면, 나는 학부 시절 C언어와 파이썬 수업을 거의 잠을 자면서 들었다. 수업이 따분했고, 화학공학과에서 왜 굳이 코딩을 배워야 하는지 이해하지 못했다. “어차피 나는 실험하는 사람이 될 건데, 코딩은 컴퓨터공학과에서나 하는 거 아냐?” — 그 시절의 나는 그렇게 생각했다. 과제는 인터넷에서 찾아 그럭저럭 제출했고, 시험도 벼락치기로 겨우 통과했다. 학점은 나왔다. 그래서 아무 문제가 없다고 생각했다. … 더 읽기
솔직히 말하면, 박사과정을 하는 동안 나는 굉장히 외로운 싸움을 했다. 실험실에서 새벽까지 앉아 논문을 뒤적이고, 내가 필요한 레퍼런스를 찾기 위해 구글 스칼라를 몇 시간씩 헤매던 기억이 생생하다. 당시에는 ChatGPT도, Claude도, 지금 내가 쓰는 어떤 AI 도구도 존재하지 않았다. 그냥 사람이 다 해야 했다. 지금 다시 연구를 이어가면서 AI를 본격적으로 써보기 시작했다. 처음에는 “그냥 검색보다 좀 … 더 읽기
화학공학도도 AI를 배워야 하는 시대 요즘 화학공학 분야의 연구 트렌드가 빠르게 변하고 있다. 촉매 설계, 반응 최적화, 물질 탐색 등 전통적인 화학공학 영역에서도 AI와 딥러닝을 접목한 논문들이 쏟아지고 있다. 학술지를 펼치면 머신러닝 기반의 예측 모델, 신경망을 활용한 공정 최적화, 딥러닝으로 발견한 신물질들에 관한 논문들을 심심찮게 만난다. 이러한 변화는 단순한 학문적 트렌드가 아니다. 졸업 후 연구직이든 … 더 읽기
AI를 처음 쓰게 된 건 거창한 이유가 아니었다. 논문 Introduction을 쓰다가 막혀서였다. 박사 과정 중에 논문을 쓰다 보면 인용 문헌을 그냥 베낄 수는 없으니까 내 말로 바꿔야 하는데, 이게 생각보다 꽤 귀찮은 작업이다. 특히 영어로 쓰는 경우엔 원문이랑 너무 비슷하면 안 되고, 그렇다고 의미가 달라지면 안 되고, 근데 또 자연스러워야 하고. 그 미묘한 균형 잡기가 … 더 읽기